可靠的第三方检测认证机构大家好，数据库检测报告相信很多的网友都不是很明白，包括数据库检测报告怎么看 也是一样，不过没有关系，接下来就来为大家分享关于数据库检测报告和数据库检测报告怎么看的一些知识点，大家可以关注收藏，免得下次来找不到哦，下面我们开始吧！
如何使用AWR报告来诊断数据库性能问题
对于数据库整体的性能问题，AWR的报告是一个非常有用的诊断工具。
一般来说，当检测到性能问题时，我们会收集覆盖了发生问题的时间段的AWR报告-但是最好只收集覆盖1个小时时间段的AWR报告-如果时间过长，那么AWR报告就不能很好的反映出问题所在。还应该收集一份没有性能问题的时间段的AWR报告，作为一个参照物来对比有问题的时间段的AWR报告。这两个AWR报告的时间段应该是一致的，比如都是半个小时的，或者都是一个小时的。
Interpretation
在处理性能问题时，我们最关注的是数据库正在等待什么。
当进程因为某些原因不能进行操作时，它需要等待。花费时间最多的等待事件是我们最需要关注的，因为降低它，我们能够获得最大的好处。
AWR报告中的"Top 5 Timed Events"部分就提供了这样的信息，可以让我们只关注主要的问题。
Top 5 Timed Events
正如前面提到的，"Top 5 Timed Events"是AWR报告中最重要的部分。它指出了数据库的sessions花费时间最多的等待事件，如下：
Top 5 Timed Events Avg %Total
~~~~~~~~~~~~~~~~~~ wait Call
Event Waits Time (s) (ms) Time Wait Class
------------------------------ ------------ ----------- ------ ------ ----------
db file scattered read 10,152,564 81,327 8 29.6 User I/O
db file sequential read 10,327,231 75,878 7 27.6 User I/O
CPU time 56,207 20.5
read by other session 4,397,330 33,455 8 12.2 User I/O
PX Deq Credit: send blkd 31,398 26,576 846 9.7 Other
-------------------------------------------------------------
Top 5 Events部分包含了一些跟Events（事件）相关的信息。它记录了这期间遇到的等待的总次数，等待所花费的总时间，每次等待的平均时间；这一部分是按照每个Event占总体call time的百分比来进行排序的。
根 据Top 5 Events部分的信息的不同，接下来我们需要检查AWR报告的其他部分，来验证发现的问题或者做定量分析。等待事件需要根据报告期的持续时间和当时数据 库中的并发用户数进行评估。如：10分钟内1000万次的等待事件比10个小时内的1000万等待更有问题；10个用户引起的1000万次的等待事件比 10,000个用户引起的相同的等待要更有问题。
就像上面的例子，将近60%的时间是在等待IO相关的事件。
其他20%的时间是花在使用或等待CPU time上。过高的CPU使用经常是性能不佳的SQL引起的（或者这些SQL有可能用更少的资源完成同样的操作）；对于这样的SQL，过多的IO操作也是一个症状。关于CPU使用方面，我们会在之后讨论。
在以上基础上，我们将调查是否这个等待事件是有问题的。若有问题，解决它；若是正常的，检查下个等待事件。
过多的IO相关的等待一般会有两个主要的原因：
Top 5 Events部分的显示的信息会帮助我们检查：
需要注意，接下来的分析步骤取决于我们在TOP 5部分的发现。在上面的例子里，3个top wait event表明问题可能与SQL语句执行计划不好有关，所以接下来我们要去分析"SQL Statistics"部分。
同样的，因为我们并没有看到latch相关的等待，latch在我们这个例子里并没有引发严重的性能问题；那么我们接下来就完全不需要分析latch相关的信息。
一 般来讲，如果数据库性能很慢，TOP 5等待事件里"CPU"， "db file sequential read" 和"db file scattered read" 比较明显（不管它们之间的顺序如何），我们总是需要检查Top SQL (by logical and physical reads)部分；调用SQL Tuning Advisor或者手工调优这些SQL来确保它们是有效率的运行。
是否数据库做了大量的读操作：
上面的图显示了在这段时间里两类读操作都分别大于1000万，这些操作是否过多取决于报告的时间是1小时或1分钟。我们可以检查AWR报告的elapsed time如果这些读操作确实是太多了，接下来我们需要检查AWR报告中 SQL Statistics 部分的信息，因为读操作都是由SQL语句发起的。
是否是每次的IO读操作都很慢：
上面的图显示了在这段时间里两类读操作平均的等待时间是小于8ms的
至于8ms是快还是慢取决于底层的硬件设备；一般来讲小于20ms的都可以认为是可以接受的。
我们还可以在AWR报告"Tablespace IO Stats"部分得到更详细的信息
Tablespace IO Stats DB/Inst: VMWREP/VMWREP Snaps: 1-15
- ordered by IOs (Reads + Writes) desc
Tablespace
------------------------------
Av Av Av Av Buffer Av Buf
Reads Reads/s Rd(ms) Blks/Rd Writes Writes/s Waits Wt(ms)
-------------- ------- ------ ------- ------------ -------- ---------- ------
TS_TX_DATA
14,246,367 283 7.6 4.6 145,263,880 2,883 3,844,161 8.3
USER
204,834 4 10.7 1.0 17,849,021 354 15,249 9.8
UNDOTS1
19,725 0 3.0 1.0 10,064,086 200 1,964 4.9
AE_TS
4,287,567 85 5.4 6.7 932 0 465,793 3.7
TEMP
2,022,883 40 0.0 5.8 878,049 17 0 0.0
UNDOTS3
1,310,493 26 4.6 1.0 941,675 19 43 0.0
TS_TX_IDX
1,884,478 37 7.3 1.0 23,695 0 73,703 8.3
SYSAUX
346,094 7 5.6 3.9 112,744 2 0 0.0
SYSTEM
101,771 2 7.9 3.5 25,098 0 653 2.7
如上图，我们关心Av Rd(ms)的指标。如果它高于20ms并且同时有很多读操作的，我们可能要开始从OS的角度调查是否有潜在的IO问题。
注：对于一些比较空闲的tablespace/files,我们可能会得到一个比较大的Av Rd(ms)值；对于这样的情况，我们应该忽略这样的tablespace/files;因为这个很大的值可能是由于硬盘自旋(spin)引起的，没有太大的参考意义。比如对
于一个有1000万次读操作而且很慢的系统，引起问题的基本不可能是一个只有10次read的tablespace/file.
虽 然高"db file scattered read"和"db file sequential read"等待可以是I / O相关的问题，但是很多时候这些等待也可能是正常的；实际上，对一个已经性能很好的数据库系统，这些等待事件往往在top 5等待事件里，因为这意味着您的数据库没有那些真正的“问题”。
诀窍是能够评估引起这些等待的语句是否使用了最优的访问路径。如果"db file scattered read"比较高，那么相关的SQL语句可能使用了全表扫描而没有使用索引（也许是没有创建索引，也许是没有合适的索引）；相应的，如果"db file sequential read"过多，则表明也许是这些SQL语句使用了selectivity不高的索引从而导致访问了过多不必要的索引块或者使用了错误的索引。这些等待可 能说明SQL语句的执行计划不是最优的。
接下来就需要通过AWR来检查这些top SQL是否可以进一步的调优，我们可以查看AWR报告中 SQL Statistics 的部分.
上面的例子显示了20%的时间花在了等待或者使用CPU上，我们也需要检查 SQL statistics 部分来进一步的分析。
数据库做了太多的读操作
每次的IO读操作都很慢
事件"db file scattered read"一般表明正在做由全表扫描或者index fast full scan引起的多块读。
事件"db file sequential read"一般是由不能做多块读的操作引起的单块读（如读索引）
SQL Statistics
AWR包含了一些不同的SQL统计值：
根据Top 5 部分的Top Wait Event不同，我们需要检查不同的SQL statistic。
在我们这个例子里，Top Wait Event是"db file scattered read"，"db file sequential read"和CPU；我们最需要关心的是SQL ordered by CPU Time, Gets and Reads。
我们会从"SQL ordered by gets"入手，因为引起高buffer gets的SQL语句一般是需要调优的对象。
SQL ordered by Gets
- Resources reported for PL/SQL code includes the resources used by all SQL
statements called by the code.
- Total Buffer Gets: 4,745,943,815
- Captured SQL account for 122.2% of Total
Gets CPU Elapsed
Buffer Gets Executions per Exec %Total Time (s) Time (s) SQL Id
-------------- ------------ ------------ ------ -------- --------- -------------
1,228,753,877 168 7,314,011.2 25.9 8022.46 8404.73 5t1y1nvmwp2
SELECT ADDRESSID",CURRENT$."ADDRESSTYPEID",CURRENT$URRENT$."ADDRESS3",
CURRENT$."CITY",CURRENT$."ZIP",CURRENT$."STATE",CURRENT$."PHONECOUNTRYCODE",
CURRENT$."PHONENUMBER",CURRENT$."PHONEEXTENSION",CURRENT$."FAXCOU
1,039,875,759 62,959,363 16.5 21.9 5320.27 5618.96 grr4mg7ms81
Module: DBMS_SCHEDULER
INSERT INTO "ADDRESS_RDONLY" ("ADDRESSID","ADDRESSTYPEID","CUSTOMERID","
ADDRESS1","ADDRESS2","ADDRESS3","CITY","ZIP","STATE","PHONECOUNTRYCODE","PHONENU
854,035,223 168 5,083,543.0 18.0 5713.50 7458.95 4at7cbx8hnz
SELECT "CUSTOMERID",CURRENT$."ISACTIVE",CURRENT$."FIRSTNAME",CURRENT$."LASTNAME",CU
RRENT$."ORGANIZATION",CURRENT$."DATEREGISTERED",CURRENT$."CUSTOMERSTATUSID",CURR
ENT$."LASTMODIFIEDDATE",CURRENT$."SOURCE",CURRENT$."EMPLOYEEDEPT",CURRENT$.
对这些Top SQL,可以手工调优，也可以调用SQL Tuning Advisor。
分析：
Other SQL Statistic Sections
就像之前提到的那样，AWR报告中有很多不同的部分用来分析各种不同的问题。如果特定的问题并没有出现，那么分析AWR报告的这些部分并不能有很大的帮助。
下面提到了一些可能的问题：
Waits for 'Cursor: mutex/pin' 如 果发现了一些像"Cursor: pin S wait on X" 或"Cursor: mutex X" 类的mutex等待，那么可能是由于parsing引起的问题。检查"SQL ordered by Parse Calls" 和"SQL ordered by Version Count"部分的Top SQL，这些SQL可能引起这类的问题。
单次执行buffer gets过多
SQL_ID为'5t1y1nvmwp2'和'4at7cbx8hnz'的SQL语句总共被执行了168次，但是每次执行引起的buffer gets超过500万。这两个SQL应该是主要的需要调优的候选者。
执行次数过多
SQL_ID 'grr4mg7ms81' 每次执行只是引起16次buffer gets,减少这条SQL每次执行的buffer get可能并不能显著减少总共的buffer gets。这条语句的问题是它执行的太频繁了，6500万次。
改变这条SQL的执行次数可能会更有意义。这个SQL看起来是在一个循环里面被调用，如果可以让它一次处理的数据更多也许可以减少它执行的次数。
- Total Buffer Gets: 4,745,943,815
假设这是一个一个小时的AWR报告，4,745,943,815是一个很大的值；所以需要进一步分析这个SQL是否使用了最优的执行计划
Individual Buffer Gets
上面的例子里单个的SQL的buffer get非常多，最少的那个都是8亿5千万。这三个SQL指向了两个不同的引起过多buffers的原因：
注意：对于某些非常繁忙的系统来讲，以上的数字可能都是正常的。这时候我们需要把这些数字跟正常时段的数字作对比，如果没有什么太大差别，那么这些SQL并不是引起问题的元凶（虽然通过调优这些SQL我们仍然可以受益）
Load Profile
根据Top 5等待事件的不同，"Load Profile"可以提供一些有用的背景资料或潜在问题的细节信息。
Load Profile
~~~~~~~~~~~~ Per Second Per Transaction
--------------- ---------------
Redo size: 4,585,414.80 3,165,883.14
Logical reads: 94,185.63 65,028.07
Block changes: 40,028.57 27,636.71
Physical reads: 2,206.12 1,523.16
Physical writes: 3,939.97 2,720.25
User calls: 50.08 34.58
Parses: 26.96 18.61
Hard parses: 1.49 1.03
Sorts: 18.36 12.68
Logons: 0.13 0.09
Executes: 4,925.89 3,400.96
Transactions: 1.45
% Blocks changed per Read: 42.50 Recursive Call %: 99.19
Rollback per transaction %: 59.69 Rows per Sort: 1922.64
在这个例子里，Top 5 Events部分显示问题可能跟SQL的执行有关，那么我们接下来检查load profile部分。
如果您检查AWR report是为了一般性的性能调优，那么可以看到有比较多的redo activity和比较高的physical writes. Physical writes比physical read要高，并且有42%的块被更改了.
此外，hard parse的次数要少于soft parse.
如果mutex等待事件比较严重，如"library cache: mutex X"，那么查看所有parse的比率会更有用。
当然，如果把Load Profile部分跟正常时候的AWR报告做比较会更有用，比如，比较redo size, users calls, 和 parsing这些性能指标。
Instance Efficiency
Instance Efficiency部分更适用于一般性的调优，而不是解决某个具体问题（除非等待事件直接指向这些指标）。
Instance Efficiency Percentages (Target 100%)
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Buffer Nowait %: 99.91 Redo NoWait %: 100.00
Buffer Hit %: 98.14 In-memory Sort %: 99.98
Library Hit %: 99.91 Soft Parse %: 94.48
Execute to Parse %: 99.45 Latch Hit %: 99.97
Parse CPU to Parse Elapsd %: 71.23 % Non-Parse CPU: 99.00
从我们的这个例子来看，最有用的信息是%Non-Parse CPU，它表明几乎所有的CPU都消耗在了Execution而不是Parse上，所以调优SQL会对性能有改善。
94.48％ 的soft parse比率显示hard parse的比例很小，这是可取的。Execute to Parse %很高，说明cursor被很好的重用了。我们总是期望这里的值都是接近100%,但是因为应用的不同，如果这个部分的参数的某些值很小，也是可以认为没 有问题的；如在数据仓库环境，hard parse因为使用了物化视图或histogram而变得很高。所以，重要的是，我们需要把这部分信息和正常时候的AWR报告做比较来判断是否有问题。
检测报告查询
核酸检测结果出来之后，可以在国家政府服务平台上查询。 国家政务服务平台上线“核酸和抗体检测结果查询”服务，并将核酸和抗体检测结果信息纳入“防疫健康信息码”服务。公众可以通过“核酸和抗体检测结果查询”服务，更方便、快捷地查询本人7天内做过的核酸及抗体检测结果。 核酸、抗体检测信息查询服务是由国家卫生健康委相关数据库提供，各省区市的相关数据目前还在不断汇聚和更新完善中。如果数据库中未查询到用户的检测信息，则会显示“暂未查询到数据”。 核酸检测报告在哪里查询? 查询入口：国家政府服务平台
1. 科学佩戴口罩：外出时全程戴口罩尤其是有呼吸道症状时，不建议佩戴有呼吸阀的口罩，佩戴时间不宜超过4小时且不可复用，咳嗽或打喷嚏时不应脱卸口罩，口罩一旦潮湿必须及时更换，短时脱下时应避免内层的污染，脱卸口罩不要碰口罩前面。
2. 保持社交距离：尽量避免去人群聚集场所，尤其是密闭空间；排队及乘坐公共交通时，应尽量保持安全的社交距离，至少保持1m以上。
3. 讲究个人卫生：咳嗽或打喷嚏时如未戴口罩，应用纸巾或肘部衣袖覆盖口鼻；外出时尽量不要接触各类把手，一旦接触后应即刻进行手卫生（洗手或用快速手消毒液消毒双手），如无手卫生条件可用无接触方式（如纸巾等）。
万方数据库怎么查重
问题一：万方论文查重怎么查 万方论文查重怎么查
用的是知网，抄袭之后最后修改一下，比如改下表达方式，知网系统计算标准详细说明：
1．看了一下这个系统的介绍，有个疑问，这套系统对于文字复制鉴别还是不错的，但对于其他方面的内容呢，比如数据，图表，能检出来吗？检不出来的话不还是没什么用吗？
学术不端的各种行为中，文字复制是最为普遍和严重的，目前本检测系统对文字复制的检测已经达到相当高的水平，对于图表、公式、数据的抄袭和篡改等行为的检测，目前正在研发当中，且取得了比较大的进展，欢迎各位继续关注本检测系统的进展并多提批评性及建设性意见和建议。
2．按照这个系统39%以下的都是显示黄色,那么是否意味着在可容忍的限度内呢?最近看到对上海大学某教师的国家社科基金课题被撤消的消息,原因是其发表的两篇论文有抄袭行为,分别占到25%和30%. 请明示超过多少算是警戒线？
百分比只是描述检测文献中重合文字所占的比例大小程度，并不是指该文献的抄袭严重程度。只能这么说，百分比越大，重合字数越多，存在抄袭的可能性越大。是否属于抄袭及抄袭的严重程度需由专家审查后决定。希望对你有帮助。
问题二：万方数据库如何免费查重??? 不可能的，去淘宝上买吧，很便宜
问题三：中国知网和万方数据库怎么查重？要给钱吗？ 数据圈论坛上有专门的帖子帮助大家下载知网论文，你可以去哪里求助。你只要留下求助的论文名称和作者姓名。每天可以帮助下载十篇文章。论文是直接发送到你的邮箱里，还是很方便的
问题四：有人用过万方数据库查重吗 万方检测比较便宜，出结果快，适合专、本、硕论文前期修改使用，结果不太准确。
在文天下论文检测网有万方查重
问题五：万方论文查重怎么查？万方检测入口 万方检测结果很低的，很多都查不出来。哎，
很多大学会对学生递交的毕业论文进行查重，一般会先用文思慧达查重系统进行初检，再通过专家的审核进行复审。检测合格的论文就可以进入答辩了，而对于那些无法通过检测的论文，一般会给予修改的机会，然后再进行答辩，如果答辩都无法过，那么就会要求推迟毕业。如果一旦论文过不了关，可能就会影响很大，有些原来在外地实习的学生还不得不赶回学校进行修改，非常麻烦。
为了使自己的论文能够一次性过关，老师建议广大学生一定要注意提前检测，这样就可以定心了。对于很多大学生、研究生而言，毕业前可能花在找工作上的时间比较多，但是写论文的时间就很少，很多学生为了图方便，往往在网上找点资料拼拼凑凑，这样就可能导致在文思慧达论文检测系统时根本就过不了关。而论文过不了，当然也就会影响答辩的时间，甚至可能导致无法顺利毕业。
为了防止自己的论文在检测时过不了关，还是需要提前做做检测的，一般只需要在网上进行检测。现在网上文思慧达检测系统系统五花八门，大家可以选择那些专业的检测网站进行论文检测。这些网站一般拥有非常庞大的数据库，能够给用户提供非常有效的检测报告。当然，这种检测都是需要花钱的，价格也是高低不同。免费的检测网站也有，但那种一般检测得不够全面。
出现抄袭问题的原因其实是很多的，有些学生就是恶意抄袭，就是想把别人的劳动成果占为已有；而有些其实是一种不经意引用，并非故意。这些，在论文查重系统中，可能都会被标红。要想使自己在学校检测时顺利通过，很多学生都会提前通过网络上的相关文思慧达论文查重检测系统对自己的论文进行检查，以提前发现问题，并提前修改。
为了确保自己能够全面修改，建议大家还是找需要花钱的检测平台，而且最好能够多找几家检测一下，这样才可能确保自己的论文能够顺利通过论文检测关。
现在很多高校与文思慧达检测系统平台达成合作关系，所以很多学生为了能够通过学校的检测，会提前在这一平台上检测自己的论文，当然，检测成本肯定要比其它的网站便宜一些了。
当然，使用文思慧达论文查重系统只是检测学生论文的一个手段，为了公平公正，还需要人工操作，由专家把关，特别是对优秀论文，会进行人工检测，而普通论文，则还会通过抽检的方式进行检测。所以，采用现代与传统结合的方式，是现在很多大专院校普遍采用的方法。
问题六：万方论文检测万方毕业论文查重检测万方数据库相似度查重怎么样 一般用知网的
问题七：学位论文 万方数据库查重 收费 各个学校不一样，全文重复率在30%一下（而有的学校，本科是20%）。每章重复率应该没有要求，这个每个学校会出细则的，并且学校也出给出他们查重复率的地方――基本都是中国知网。具体打电话问老师，每界每个学校要求都不一样
相关查重系统名词的具体作用：
查重率的具体概念就是抄袭率，引用率，要用专业软件来测试你的文章与别人论文的相似度，杜绝抄袭。基本就这意思。
一个是自写率就是自己写的
一个是复写率就是你抄袭的
还有一个引用率就是那些被画上引用符号的是合理的引用别人的资料
修改重复率或抄袭率论文的经验：
CNKI是连续的字数相同不能超过13个字，万方是连续的字数相同不能超过15个字。否则就会标注出来，算进重复率。我们学校规定是CNKI检测重复率不能超过30%.两种数据库检测重复率会有结果上的误差，一般CNKI会更严格一点，先在用万方检测一下，然后对照重复段落，句子反复修改一下，最后用CNKI检测一下，就放心了。
现在是学生写作毕业论文的关键时期，许多学生在论文写作中要利用一些文献资料，这样就涉及到一个问题，如何应用别人的文献资料，如何形成一个良好的学术规范，避免抄袭。这在现在是一个非常迫切的问题，但是我们许多同学缺乏严格的训练，也不知道什么情况下是抄袭，什么情况下是引用别人的文章。在这里我想对这个问题作出一个简单的讨论。这仅仅只能算是个抛砖引玉而已，目的是想和大家一起讨论这个话题。什么是抄袭行为？简单地说就是使用了别人的文字或观点而不注明就是抄袭。“照抄别人的字句而没有注明出处且用引号表示是别人的话，都构成抄袭。美国现代语言联合会《论文作者手册》对剽窃（或抄袭）的定义是：‘剽窃是指在你的写作中使用他人的观点或表述而没有恰当地注明出处。……这包括逐字复述、复制他人的写作，或使用不属于你自己的观点而没有给出恰当的引用。’可见，对论文而言，剽窃有两种：一种是剽窃观点，用了他人的观点而不注明，让人误以为是你自己的观点；一种是剽窃文字，照抄别人的文字表述而没有注明出处且用引号，让人误以为是你自己的表述。当然，由于论文注重观点的原创性，前者要比后者严重。至于普及性的文章却有所不同，因为并不注重观点的原创性，所以并不要求对来自别人的观点一一注明，因此只看重文字表述是否剽窃。” 那么如何使用别人的文献资料呢？美国哈佛大学在其相关的学生手册中指出，“如果你的句子与原始资料在观点和句子结构上都非常相似，并且结论与引语相近而非用自己的话重述，即使你注明出处，这也是抄袭。你不能仅仅简单改变原始资料中的几个词语或者对其进行摘要总结，你必须用你自己的语言和句子结构彻底地重塑你的总结，要不就直接引用。”（引自哈佛大学的相关规定，该原文是我1年前看到的，现在找不到出处了）。可见，对别人的内容的使用必须进行全面的重写，否则就有抄袭的嫌疑。但这里要避免胡乱拼凑和揉合。总之来说，我们必须尊重别人的智力成果，在文章中反映出哪些是你做的哪些是别人做的。当然现在做到这些还很难，但我想我们至少要有这个意识，因为在剽窃的概念里，除过强调未注明这点外，还强调不是成心的。我们许多人写东西，正是因为不知道什么是抄袭，如何避免抄袭才犯了错误，所以明确什么是抄袭非常重要。从现实来看，我们的同学要写一篇10000字左右的没有任何抄袭嫌疑的毕业论文是很困难的，但是我们至少应该从主观上尽可能的避免出现严重抄袭行为，逐步形成好的习惯。
在国内就是知网/维普/万方这三大系统，这里面的资源是不断更新的，每一年毕业生的论文除有保密要求外的基本上都是收......
问题八：万方论文查重怎么查？万方检测入口 直接进万方的官网 注册使用就可以啦。但是万方的检测结果真心不咋的 ，你去试下就知道了。详细的可以去文思慧达查重系统试下 。
问题九：用万方数据怎么进行论文查重率检测 又临近毕业期，写论文是每个毕业生最重要且最紧急的事情，据了解，今年接近有一百所高校引入论文检测防抄袭系统，为此，各学子在提交论文到学校答辩前就需要提前进行检测，以免由于论文抄袭率过高廷迟毕业甚至毕不了业，但有绝大部分毕业生不清楚怎么检测，下面我以万方论文检测为例，介绍一下如何使用万方的检测系统进行论文检测。
工具/原料
电脑
毕业论文
百度
方法/步骤
1
首先，百度搜索打开 天天论文检测查重网；
2
把需要检测的论文内容复制到【论文内容】里面的文本框里面，然后点击下一步；
3
然后输入订单号，订单号的查找办法是：我的淘宝-已买到的宝贝：
4
检测报告下载，一般10秒中左右可下载报告；
5
检测报告样本，至此，论文的检测就已经完成，各位可根据论文的检测结果对比学校的要求，满足则提交，不满足则根据报告修改到满足才提交答辩；
END
注意事项
不同的学校可能会使用不一样的检测系统，各学子可以根据各自学校使用的检测系统进行提前检测；另外需要注意的是有些学校只测正文，有些测正文和参考文献，有些甚至连声明、致谢都测。学校测的内容一旦有差异，结果就有少许差异（总抄袭率/检测文字总数）。就看学校检测论文哪些部分！但是如果你提交检测的论文和提交给学校一样，没有任何改动，那么结果是一样的。
问题十：知网查重和万方查重 50分 每年的三、四月份，高校都会检查研究生论文的重复率，防止学术抄袭。而超过一定重复率的童鞋就会被惩罚，最严重的就会被取消答辩资格，延迟答辩时间。所以，事先大家都想查重，以便心里有数。现在，用来查重的数据库主要分为知网和万方两家，虽然两家数据库有重合之处，但区别仍然很大。因此，大家面临着选择，查重到底选择哪一家呢？哪一家好呢？哪家查重好，这个“好”的标准是什么呢，买服务就像买东西，当然以“物优价廉”为好的标准。接下来，我将分析这两家数据库查重的利弊，最后得出好或者坏的结论。知网查重利：数据库全面，查重准确率极高。因为学校查重便是通过知网进行的。弊：价格高，平时查一篇论文要花费一百多元，行情好时就涨到二、三百元。万方查重利：价格低，平时查一篇论文只需一元，贵的时候也只要二、三块钱。弊：数据库不全，查重准确率极低，详见我的这篇文章《万方查重不靠谱》。说到万方查重，每年部分高校都会向写论文的毕业生发放一些万方的充值卡，如果你有，或者你的童鞋有，可以借来检测自己论文的重复率，入口：论文相似性检测??。综上所述，知网查重合万方查重各有利弊，不分好坏。最后提出我的建议，如果你的论文引用别人的东西比较多的话，建议自己修改之后学校查重之前去知网检测下。如果得到的重复率超出学校规定，你可以继续修改，直到达标为止。而如果不检测的话，一旦重复率超标，后果很严重。像我们学校，结果是推迟半年答辩。万方当然不是一无是处，可用于平时修改论文。
请采纳。
中国知网检测报告单怎么看
关于学校查重率、相似率、抄袭率：
各个学校不一样，全文重复率在30%一下（而有的学校，本科是20%）。每章重复率应该没有要求，这个每个学校会出细则的，并且学校也出给出他们查重复率的地方——基本都是中国知网。具体打电话问老师，每界每个学校要求都不一样
相关查重系统名词的具体作用：
查重率的具体概念就是抄袭率，引用率，要用专业软件来测试你的文章与别人论文的相似度，杜绝抄袭。基本就这意思。
一个是自写率 就是自己写的
一个是复写率 就是你抄袭的
还有一个引用率 就是那些被画上引用符号的 是合理的引用别人的资料
修改重复率或抄袭率论文的经验：
CNKI是连续的字数相同不能超过13个字，万方是连续的字数相同不能超过15个字。否则就会标注出来，算进重复率。我们学校规定是CNKI检测重复率不能超过30%.两种数据库检测重复率会有结果上的误差，一般CNKI会更严格一点，先在用万方检测一下，然后对照重复段落，句子反复修改一下，最后用CNKI检测一下，就放心了。
在国内就是知网/维普/万方这三大系统，这里面的资源是不断更新的，每一年毕业生的论文除有保密要求外的基本上都是收这三大系统收录作为比对资源库，所以你就可不能大意啊！！国内就是三大系统，知网/维普/万方知网不对个人开放，维普及万方对个人开放万方不检测互联网及英文，知网及维普都检测互联网及英文。现在，所有学校对于硕士、博士毕业论文,必须通过论文检测查重才能算合格过关。本科毕业生，大部分211工程重点大学，采取抽检的方式对本科毕业论文进行检测查重。抄袭或引用率过高，一经检测查重查出超过百分之三十,后果相当严重。相似百分之五十以下，延期毕业，超过百分之五十者，取消学位。辛辛苦苦读个大学，花了好几万，加上几年时间，又面临找工作，学位拿不到多伤心。但是，所有检测系统都是机器，都有内在的检测原理，我们只要了解了其中内在的检测原理、系统算法、规律，通过检测报告反复修改，还是能成功通过检测，轻松毕业的。
3、有部分同学反映说自己在段落中明明引用或者抄袭了其他文献的段落或句子，为什么没有检测出来，这是正常的。中国知网对该套检测系统的灵敏度设置了一个阀值，该阀值为5%，以段落计，低于5%的抄袭或引用是检测不出来的，这种情况常见于大段落中的小句或者小概念。举个例子：假如检测段落1有10000字，那么引用单篇文献500字以下，是不会被检测出来的。实际上这里也告诉同学们一个修改的方法，就是对段落抄袭千万不要选一篇文章来引用，尽可能多的选择多篇文献，一篇截取几句，这样是不会被检测出来的。
4、一篇论文的抄袭怎么才会被检测出来？知网论文检测的条件是连续13个字相似或抄袭都会被红字标注，但是必须满足3里面的前提条件：即你所引用或抄袭的A文献文字总和在你的各个检测段落中要达到5%。
1）知网查重时，黄色的文字是“引用”，红色的文章是“涉嫌剽窃”。
（2）知网查重时，只查文字部分，“图”、“mathtype编辑的公式”、“word域代码”是不查的（要想知道知网到底查那些部分，可以“全选”——“复制”——“选择性粘贴”——“只保留文字”）。建议公式用mathtype编辑，不要用word自带的公式编辑器。
（3）word、excel编辑的“表”是可以查出来的。在某些被逼无奈的情况下，可以选择把表截图放到论文里边去！作者亲眼见过有同学自己编的系数，查出来居然跟人家重了，数据决定了系数还不能变，欲哭无泪……
（4）参考文献的引用也是要算重复率的（包括在学校要求的X%以内）！所以引用人家文献的时候最好用自己的话改写一下。
（5）知网的查重是以“章”为基本单元的。比如“封面”、“摘要”、“绪论”都会作为单独的一章，每一章出一个检测结果，标明重复率。每一章有单独的重复率，全文还有一个总的重复率。有些学校在规定论文是否通过查重时，不仅要求全文重复率不能超过多少，还对每章重复率也有要求。
（6）知网查重的确是以“连续13个字与别的文章重复”做为判断依据的，跟之前网上一些作者说的情况一致。如果你能够把论文改到任何一句与别的文章保证任意连续13个字都不一样，知网是查不出来的。
（7）但是，如果你有一处地方超过13个字与别的文章重复，知网的服务器都对这处地方的前后进行模糊搜索，那些仅仅是简单的加了一些“的”、“在……时”、“但是”等词语来隔断13个字多数情况是会检测出来的。这些模糊搜索有时候非常傻，可能会把一篇写如何养猪的文章跟你的那篇写建筑的文章关联到一起，说你涉嫌抄袭！遇到这种情况，你就自己”呵呵“吧！
（8）书、教材在知网的数据库里是没有的。但是，copy书的同学需要注意，你copy的那部分可能已经被别的文章抄过了，检测的时候就重复了。这样的情况经常出现，尤其是某些经典理论，用了上百年了，肯定有人写过了！
当然，有些同学觉得用自己的话改写一下就ok了。但现实情况是：这些经典理论用自己的话写了也一样有”标红“的可能，因为这些经典的理论已经被人翻来覆去写了N遍了！会不会”标红“就看你人品了！作者查重时，曾出现过一段话用自己的语言翻来覆去改了三遍仍然”标红“的情况，让人哭笑不得。只能说作者当时人品衰得没办法了，但愿现在发的这篇文章能攒些人品，以待来日！
（9）网络上的某些内容也是在知网的数据库里的。比如：“百度文库”、“道客巴巴”、“豆丁网”、“互动百科”、“百度百科”。作者查重的时候，甚至还遇到很多奇葩的网站，神马“东方财富网博客”、“ 人大经济论坛”。所以，选择网上的内容时要慎重。
（10）外文文献，知网数据库里存储较少。鼓励大家多看外文文献，多学习国外的先进科学知识、工程技术，翻译过来，把它们应用到我国的社会主义现代化论文中来！
（11）建议各位学校查重前，在网上先自费查一遍。检测报告会对重复的地方”标红“，先修改一遍。
（12）检测一遍修改完成后，同学们不要掉以轻心。因为知网查重最变态、最令人愤怒的地方来了：第一次查重没有“标红”的地方，第二遍可能会出现“标红”，说你是抄袭。舍得花钱的话，在网上花钱再查一遍，直到低于学校要求的重复率。
（13）网上现在常用的查重有”万方“、”知网“、”paperpass“，paperpass最松，万方居中，知网最严。
万方的数据库不全，查出来重复率会低于知网5%，知网是以”连续13个字一样“就算重复，所以查出来重复率较高！
最好选择用万方先预查，改完的通过率一般较高。
关于知网相关抽查规定：
有规定的，可以进行第一次修改，修改之后通过就可以答辩，如果第二次不通过就算结业，在之后4个月内还要交论文或者设计的。这个是在抄袭30%的基础上的。 如果抄袭50%以上的话，直接结业 在之后4个月内还要交论文或者设计的。1．被认定为抄袭的本科毕业设计（论文），包括与他人已有论文、著作重复总字数比例在30%至50%（含50%）之间的，需经本人修改。修改后经过再次检测合格后，方可参加学院答辩。再次检测后仍不合格的，按结业处理。须在3 个月后提交改写完成的毕业设计（论文），检测合格后再参加答辩。2．被认定为抄袭的本科毕业设计（论文），且与他人已有论文、著作重复总字数比例超过50%的，直接按结业处理。须在4 个月后提交改写的毕业设计（论文），检测合格后再参加答辩。
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现在市面上数据库安全评估产品都提供哪些评估报告？
我了解到的数据库安全评估产品都会提供文档、表格、图表等多种方式的评估报告，其中报告包括：统计报告、详细报告、漏洞报告等，详细报告提供了漏洞的来源、漏洞的风险级别、漏洞类型、漏洞描述等多项内容，这样可以使用户对其数据库安全状况一目了然。安华金和数据库安全评估系统以上报告都支持还可以将报告导出便于供打印和存档。
另外安华金和的评估系统会针对评估报告进行分析，从而提出合理的修复解决方案，使数据库系统变得更加安全可靠。
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